ocr_evaluation.models 源代码

#!/usr/bin/env python3
"""
OCR模型评估器模块
"""

from .base import BaseEvaluator, EvaluationResult, DirectoryResult, TestSummary
from .paddleocr_evaluator import PaddleOCREvaluator
from .qwen_evaluator import QwenVLEvaluator

# 评估器注册表
EVALUATOR_REGISTRY = {
    'paddleocr': PaddleOCREvaluator,
    'qwen_vl': QwenVLEvaluator
}

[文档] def create_evaluator(model_type: str, config: dict = None) -> BaseEvaluator: """创建指定类型的评估器 Args: model_type: 模型类型名称 config: 模型配置参数 Returns: BaseEvaluator: 评估器实例 Raises: ValueError: 不支持的模型类型 """ if model_type not in EVALUATOR_REGISTRY: raise ValueError(f"不支持的模型类型: {model_type}. " f"支持的类型: {list(EVALUATOR_REGISTRY.keys())}") evaluator_class = EVALUATOR_REGISTRY[model_type] return evaluator_class(config)
[文档] def get_supported_models() -> list: """获取支持的模型类型列表""" return list(EVALUATOR_REGISTRY.keys())
__all__ = [ # 基类和数据结构 'BaseEvaluator', 'EvaluationResult', 'DirectoryResult', 'TestSummary', # 具体实现 'PaddleOCREvaluator', 'QwenVLEvaluator', # 工厂函数 'create_evaluator', 'get_supported_models', # 注册表 'EVALUATOR_REGISTRY' ]